风景园林生成设计矢量化辅助工具

一、解决的问题及产品定位

风景园林生成设计中，从业者常面临三类效率瓶颈：一是生成设计成果多为栅格数据（如 JPG、PNG），无法直接导入 CAD、Rhino 等设计软件，手动转矢量需逐要素描图，单场地下调7类设计要素（构筑物、绿地、道路等）就得耗 1-2 天；二是通用矢量化工具不贴合园林场景，比如没法区分 "云线形种植区" 和 "普通绿地"，道路中线提取易失真；三是矢量化后的数据难衔接后续环节，建模要重新建模、方案评价需手动算绿地率等指标，来回折腾浪费时间。

针对这些痛点，我们研发了风景园林生成设计矢量化辅助工具雏形。它并非替代设计师决策，而是定位 "设计流程衔接助手"------ 基于图像矢量化技术（优化 OpenCV 算法），能自动识别生成设计图中的 7 类核心要素，输出带坐标的 JSON 格式矢量数据，还可对接 Rhino/Grasshopper 建模、方案指标评价，适配三类场景：设计师减少重复描图工作、设计机构提升多方案迭代效率、科研团队简化数据处理流程，为人居环境数字化设计补全 "栅格转矢量" 的关键环节。

图 1 Landscape Gan 生成布局图示例

二、实际价值与效果

从测试来看，工具已能解决核心需求：

• 矢量化效率提升，以前人工处理 1 张社区公园生成图需 1 天，现在导入图像后，2 小时内可输出 7 类要素的矢量数据，且道路中线、种植点等细节准确率超 85%；
• 建模衔接顺畅，矢量数据可直接导入 Grasshopper，自动生成构筑物、绿地等基础模型，比手动建模节省 60% 时间；
• 辅助方案评价，能自动计算绿地率、铺装占比等关键指标，比如快速核验项目是否满足 "绿地率≥75%" 的规范要求，减少人工计算误差。

图 2 风景园林生成设计布局图示例

目前工具适配中小尺度项目（如社区公园、校园绿地），基础功能符合日常设计需求。

当前工具在大尺度项目（如城市公园）的矢量化效率、更多细分要素（如假山、廊架）识别、对接渲染软件（如 Lumion）等方面仍有优化空间。若您是景观设计企业想提升生成设计落地效率，园林软件团队需集成专业矢量化功能，或科研机构需定制特定场景（如生态修复项目）的矢量化模块，欢迎联系我们。我们可提供技术细节，比如优化大尺度数据处理、开发专属要素识别算法，或对接现有设计工作流，让技术更贴合实际需求，推动学术成果落地行业实践。

图 3 人工智能渲染加工效果图