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图 1 黑河流域 (HRB) 研究区详情(数字高程模型、年平均降水量)
图 2 HRB中生态系统服务的局部空间自相关分析的面积统计(2030年和2050年场景)
生态系统服务评估与预测工具
一、解决的问题及产品定位
干旱流域生态管理中,从业者常面临三类难题:一是土地利用变化(如耕地扩张、城市化)对碳储存、土壤保持、产水量等核心生态服务的影响难以量化;二是传统评估仅能回顾历史变化,无法预测未来不同发展场景下的生态趋势,决策缺乏前瞻性数据支撑;三是数据分散、分析复杂,难快速定位生态保护重点区域。
针对这些痛点,我们基于 FLUS-InVEST 耦合模型,研发了干旱流域生态系统服务评估与预测工具雏形。它并非替代专业决策,而是定位"生态规划辅助工具"------ 整合土地利用、气候、地形等多源数据,量化碳储存、土壤保持、产水量三类核心生态服务,支持四种未来发展场景(基础、低影响、高影响、可持续)的趋势预测,适配三类场景:政府生态管理部门(流域治理)、环保企业(生态修复项目)、规划设计团队(干旱区项目规划),为生态决策提供数据支撑。
图 1 黑河流域 (HRB) 研究区详情(数字高程模型、年平均降水量)
二、实际价值与效果
从黑河流域实测与预测来看,工具已能解决核心需求:
- 量化历史变化:清晰呈现 1995-2020 年生态服务动态(产水量略降 0.03%、土壤保持下降 2.6%,碳储存先降后升),无需手动整合多源数据;
- 预测未来趋势:能输出 2030-2050 年四种场景下的变化结果,如可持续发展场景下生态服务下降幅度最小,为决策提供明确参考;
- 定位重点区域:通过空间可视化明确祁连山碳储存重点区、中下游土壤保持关键区,帮用户快速锁定生态保护与修复优先级,减少盲目规划。
目前工具适配干旱流域,核心评估指标准确率符合行业基础应用需求。
图 2 HRB中生态系统服务的局部空间自相关分析的面积统计(2030年和2050年场景)
当前工具已完成黑河流域案例验证,在多流域适配(如其他干旱/半干旱流域)、更精细场景设置(如专项生态修复场景)、对接生态管理数字化平台等方面仍有优化空间。若您是政府生态管理部门需流域治理数据支撑、环保企业需生态修复项目评估工具,或规划机构需干旱区项目生态预判功能,欢迎联系我们。我们可定制特定流域的评估模块、优化场景预测参数,或提供接口适配现有管理系统,让技术更贴合生态保护与规划实际需求,推动学术成果落地行业实践。